Data Science

Hva er Data Science?

Data Science er et stort fagfelt som krysser over i matematikk, statistikk og informasjonsteknologi - for å nevne noe. Enkelt sagt handler det om å søke og finne kunnskap fra de store datamengdene vi har tilgjengelig. Det betyr at man jobber med:

• Datainnhenting
• Prosessering og behandling
• Analyse
• Maskinlæring og statistisk modellering
• Måling

Litt enkelt kan vi si at med en statistisk forståelse, og noe programmeringserfaring, har du gode utsikter til å bli en flink data scientist. Men selv om du ikke allerede har det kan det læres, og heldigvis finnes det masse gode ressurser på nett.

Data Science kurs - slik kommer du i gang

Den beste ressursen vi har funnet for å lære data science er Datacamp. Her får du alt fra grunnleggende til mer avanserte kurs i alle språk til en pris det er enkelt å forsvare.

Som en moderne data scientist må du lære deg å programmere. I de fleste sammenhenger står du da ovenfor to valg:

• Lære deg R
• Lære deg Python
• Og i tillegg skal du helst klare å kommunisere med databaser, for eksempel SQL

Python har etter hvert etablert seg som det mest populære valget. I tillegg til å være et allsidig språk som du kan bruke til mer enn data science, har det en enkelt forståelig syntaks. Når det er sagt, er R fremdeles populært i vitenskapelige kretser. Mange starter med et språk og lærer seg etter hvert begge.

Står du fast med et problem? Da er Stackoverflow er en uvurderlig ressurs. Her finner du spørsmål og løsninger som andre har lagt ut før deg. I tillegg til at du kan stille egne spørsmål - og svare på andres.

Andre språk

Det er ikke noe som stopper deg i å jobbe i andre språk enn R og Python. Du kan for eksempel løse de samme problemene i C, C++ eller mindre kjente språk som Julia. Grunnen til at folk flest allikevel velger R og Python er at det finnes flere ferdige pakker og løsninger, det er enklere å jobbe med og dermed sparer du rett og slett tid. Dessuten, hvis du jobber i team, er det en fordel å snakke samme språk!