Kom i gang med R! Finn kurs og ressurser for å bli en data scientist.
1 # Eksempel på R-kode
2 print("Hello world")
R er et programmeringsspråk for statistisk programmering og datavitenskap (data science). Det er glimrende til å utforske og visualisere data, jobbe med maskinlæringsoppgaver og mye mer. Språket blir brukt av forskere, analytikere og data scientists verden over.
For å lære R er det lurt å jobbe med prosjekter og konkrete problemer som du trenger et svar på. Det er greit å starte med enkle problemer først, og bygge på denne kunnskapen etter hvert som du lærer mer. Hvor raskt du lærer er helt individuelt.
Hvis du har erfaring fra andre programmeringsspråk, kan det være greit å vite at R har en litt annerledes syntaks enn det som er vanlig. Noen liker dette, mens andre synes det er rart å jobbe med. Som med alt annet blir de fleste vant til det.
En god ressurs for å lære R er Datacamp. Der finner du kurs som tar deg fra nybegynner til avansert, i tillegg til at du finner kurs med spesialisering innen mange spennende områder: finans, maskinlæring og mye mer. Datacamp gir deg også kurs i Python og SQL inkludert i prisen.
I motsetning til andre verktøy som SAS, SPSS og MATLAB, er R helt gratis. For å jobbe med R kan du laste ned R Studio, som kommer gratis i Desktop-versjon.
R Studio er utformet for dataanalyse og gjør en glimrende jobb med å visualisere data. Mange foretrekker R Studio sitt grensesnitt over for eksempel VSCode når det kommer til dataanalyse.
Det er gode grunner til å lære seg R. Det er et anvendelig språk som er etterspurt både i Norge og internasjonalt på jobbmarkedet. R er godt egnet til å løse de fleste oppgaver innen data science på en utmerket måte.
Før du bestemmer deg for å lære R, bør du imidlertid vurdere om du heller skal starte med Python. Python er mer brukt og etterspurt, kan brukes til flere ting og noen (men langt fra alle!) liker syntaksen bedre.